Ipsos : transformer les études en produits grâce à l’IA

Dans cet épisode de Product Leader Stories, nous accueillons Benjamin Payet, Chief Product Officer chez Synthesio, entité technologique d’Ipsos, pour un échange au cœur d’une transformation d’envergure : comment un géant des études marketing réinvente son modèle historique pour devenir une organisation product-driven, portée par l’intelligence artificielle.

Objectif : faire passer une offre historiquement custom (consulting) vers des produits digitaux industrialisés, tout en conservant l’ADN "client-first" du groupe.

Benjamin Payet : porter la mutation produit d’un leader mondial des études

Arrivé chez Synthesio en tant que PM à l’époque du rachat par Ipsos, Benjamin a accompagné la transformation d’une startup orientée tech en un acteur clé de l’évolution produit au sein d’un groupe de plus de 20 000 collaborateurs.

Son constat : pour répondre aux enjeux d’efficacité, de scalabilité, mais aussi aux nouvelles attentes des clients, il fallait faire évoluer la posture d’Ipsos – d’un modèle réactif (consulting) à une logique proactive (produit).

"On ne peut plus uniquement répondre à un brief. Il faut créer des solutions qui inspirent le besoin."

Structurer une organisation produit dans une culture consulting

L’un des grands défis chez Ipsos est culturel. L’organisation est historiquement structurée autour de la réponse sur-mesure à des appels d’offres. La logique produit — qui nécessite une standardisation, une réplication, et une acceptation de ne pas adresser 100 % des cas — représente un changement de paradigme profond.

Pour réussir cette transition, Benjamin met en place :

• Des KPIs partagés pour embarquer direction, commerce, delivery autour des produits.
• Une stratégie claire d’acculturation interne : webinaires, documents de formation, champions internes.
• Une approche progressive pour embarquer les commerciaux, longtemps habitués à vendre du custom.

"Il faut réussir à faire comprendre que vendre un produit, ce n’est pas vendre moins, c’est vendre mieux."

L’IA au cœur du basculement vers le produit

L’intelligence artificielle joue un rôle déclencheur. Elle permet de réinventer l’intégralité de la chaîne de valeur d’Ipsos :

• Analyse automatisée de grands volumes de données.
• Détection d’insights consommateurs en temps réel.
• Génération de rapports augmentés, interactifs et personnalisés.
• Croisement des données issues des sondages traditionnels et du social listening.

L’IA génère un nouveau rapport au temps, à la qualité, et à la profondeur des études — mais elle nécessite aussi transparence, contrôle et explicabilité. Synthesio déploie ainsi son Data Science Lab, un environnement dans lequel les modèles sont testés, comparés, et adaptés selon les cas d’usage.

"On veut éviter à tout prix l’effet black box. L'utilisateur doit pouvoir comprendre ce que l’IA fait."

Redonner du sens à la roadmap dans un groupe globalisé

Dans une organisation mondiale, un autre enjeu est celui de l’alignement transverse entre équipes produit, tech, commerciales, customer success et data. Pour y parvenir, Synthesio fonctionne selon une logique de Product Squads autonomes, reliées par une vision partagée et des rituels communs.

Mais Benjamin identifie un risque : l’éloignement progressif de la tech du business. La réponse ? Reconnecter les développeurs aux utilisateurs internes, intégrer le commerce dès les phases de discovery IA, et favoriser les circuits courts entre vision stratégique et exécution produit.

Conclusion : Ipsos face à un moment charnière

Entre transformation culturelle, industrialisation de l'offre, montée en puissance de l’IA et structuration d’une organisation produit à l’échelle, Ipsos vit un véritable moment charnière.

Avec lucidité et pragmatisme, Benjamin Payet livre un retour d’expérience rare sur la productisation d’un métier traditionnel, dans un groupe mondial, et sur le rôle structurant de l’IA dans cette bascule.

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