Structurer la Data Platform de Sorégies avec une approche produit

Découvrez comment Sorégies a structuré sa Data Platform autour d’un pilotage produit pour fiabiliser ses données et accélérer sa transformation data-driven.

Dans cet article

1# L’objectif : insuffler une culture Data

Sorégies accompagne la transition énergétique des territoires. Dans ce contexte, l’entreprise a engagé une transformation structurante : mettre la donnée au cœur de ses décisions stratégiques.

Le besoin était clair : rendre les données fiables, accessibles et actionnables à travers une Data Platform complète, au service des directions métiers. Cette plateforme devait réunir :

  • Des tableaux de bord Power BI, pour piloter la performance au quotidien
  • Un Data Lake pour centraliser les données brutes
  • Et à terme, un Data Lakehouse, combinant la souplesse du Data Lake et la structuration du Data Warehouse

Pour donner à ce projet toute sa portée stratégique, Sorégies a souhaité intégrer une approche produit permettant de piloter à la fois la Vision, la Discovery, le Delivery et l’adoption de cette Data Platform.

2# Les chantiers menés : un pilotage produit centré sur la valeur métier

Notre intervention s’est organisée autour de trois piliers stratégiques, alignés avec les enjeux de Sorégies : valorisation de la donnée, efficience opérationnelle, et acculturation produit.

Structuration du cycle de vie produit Data

  • Définition de la vision produit via un Product Vision Board
  • Construction et maintien d’une roadmap claire et priorisée
  • Mise en place d’un process complet Discovery / Delivery selon le Triple Diamant
  • Déploiement de Jira Product Discovery pour structurer la remontée, l’analyse et la priorisation des besoins (Définition et mise en place d'une méthode de priorisation WSJF adaptée à un produit Data et impliquant les métiers).

💡 Objectif : transformer les besoins utilisateurs en cas d'usage concrets, mesurables et qui apportent de la valeur

Optimisation des pratiques agiles

  • Animation de tous les rituels agiles (refinement, planning, sprint review…)
  • Diminution de la charge rituelle grâce à des processus rationalisés
  • Acculturation à une méthode d'estimation par story points
  • Rédaction des Epics et User Stories orientées delivery data
  • Mise en place d'une méthode de gestion des bugs

💡 Objectif : fluidifier la collaboration, gagner en vélocité et réduire le temps passé sur la coordination.

Pilotage de la performance et diffusion de la culture data

  • Définition et suivi des KPI Produit, mêlant indicateurs business, techniques et opérationnels
  • Amélioration de la qualité de la donnée et fiabilisation des process de traitement
  • Acculturation des équipes aux principes du Product Management et à un fonctionnement data-driven

💡 Objectif : créer un cadre de pilotage qui soutient les décisions stratégiques à tous les niveaux de l’organisation.

3# Les résultats obtenus  

L’approche déployée a permis d’ancrer la donnée comme levier de performance au sein de Sorégies, avec des impacts visibles à la fois pour les équipes opérationnelles, les métiers et la gouvernance.

  • Diminution de 2/3 du temps passé en rituels agiles, tout en maintenant la rigueur
  • +60 % de bugs en moins et amélioration de la vélocité de l’équipe
  • Gain hebdomadaire de plusieurs heures pour les utilisateurs grâce à l’automatisation
  • Décisions plus rapides et factuelles, grâce à la mise à disposition de données claires et fiables
  • Diffusion d’une culture data et montée en compétence produit dans toute l’entreprise

En structurant le pilotage produit de sa Data Platform, Sorégies a franchi un cap décisif : celui de l’industrialisation de la donnée comme actif stratégique. Ce projet a permis d’outiller les directions dans leur pilotage quotidien, de fiabiliser l’infrastructure data, et surtout, de poser les bases d’une culture orientée impact, usage et valeur.

Une démarche qui place la donnée non plus comme un support, mais comme un véritable moteur de transformation et de performance.

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